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人工智能大會云端峰會：大咖論人工智能的落地/分工/投資機遇

發(fā)布時間： 2020-07-17發(fā)布者：瀏覽量： 1755

近日“2020世界人工智能大會云端峰會”在上海召開，普羅大眾都在伸開雙手擁抱人工智能，而作為人工智能的核心——芯片產(chǎn)業(yè)，則在努力尋找AI落地的多種方式。

在峰會同期7月10日分論壇“人工智能芯片創(chuàng)新主題論壇”的圓桌討論環(huán)節(jié)，嘉賓們討論AI的落地、AI在云端和邊緣的“分工合作”以及AI未來等熱點話題。

圓桌由芯原股份創(chuàng)始人、董事長兼總裁戴偉民博士主持，嘉賓包括上海集成電路產(chǎn)業(yè)投資基金總經(jīng)理陳剛，小米科技投資合伙人孫昌旭，壁仞科技聯(lián)合創(chuàng)始人、總裁徐凌杰，酷芯微電子董事長姚海平，Rokid創(chuàng)始人、CEO祝銘明。

AI在疫情中的落地

在圓桌初始，戴博士先帶出兩款在疫情中表現(xiàn)亮眼AI產(chǎn)品。

全球首款智能測溫眼鏡。這款眼鏡推出后即受到《紐約時報》、CNN、《每日郵報》路透社等國際媒體的關(guān)注，目前被全球32個國家都大量采購(除了澳洲)，產(chǎn)能已經(jīng)排到10月份。

“我們的眼鏡可以在一分鐘內(nèi)看到上千人的體溫，比如在今天這個會場，帶上眼鏡掃一眼過去大家的體溫就都測到了?！盧okid創(chuàng)始人、CEO祝銘明介紹道。

這款測溫眼鏡初始設(shè)計是針對工業(yè)環(huán)境，幫助產(chǎn)線工人在檢查溫度、線路異常等時解放雙手。工業(yè)環(huán)境一般比較穩(wěn)定，濕度溫度距離等都可控，但在生活環(huán)境中要在4米的距離外把誤差控制在0.2度內(nèi)非常難。

“一般CMOS Sensor的誤差有0.5度，加上外部環(huán)境誤差能有1度?！弊ｃ懨鹘榻B道，“疫情發(fā)生后，Rokid迅速通過增加AI消除背景溫度噪音，擬合出體表溫度和實際溫度相關(guān)性。”

另外，考慮到部署環(huán)境可能沒有網(wǎng)絡(luò)，所以對邊緣計算的要求很高，所以我們也用到了芯原的GPU，差不多花了兩周就完成了。

以前覺得AI和AR落地難，這絕對是身邊AI和AR結(jié)合的成功案例之一。正如清華大學(xué)微電子學(xué)院魏少軍所言，“中文的危機一詞非常巧妙，任何的危險里面都隱藏這機會?！?br />
疫情期間，酷炫的測溫眼鏡或許我們還沒用過，但很多人一定體驗過了測溫面板機。酷芯微電子和多家頭部企業(yè)做出了快速識別動態(tài)人臉及測溫的方案，人臉識別速度縮減至200ms以內(nèi)，其中用到的Edge AI處理器AR9201也是基于芯原微電子的IP。

“因為我們的產(chǎn)品需要對三個傳感器數(shù)據(jù)進行融合，傳感器融合因為涉及到同步、時域上的東西，即使網(wǎng)絡(luò)信號好，在云端也很難做，芯原的IP在我們的邊緣AI處理器中扮演了很重要的角色?！笨嵝疚㈦娮佣麻L姚海平指出。

AI在邊緣與云端的“分工協(xié)同”

雖然上面兩家公司的產(chǎn)品，都強調(diào)了邊緣計算的重要性，越來越多的處理也會在邊緣執(zhí)行，“但是這并不表示我們邊緣和云端是互相對立的，反而這兩者是相輔相成的，兩者是分工協(xié)同。”壁仞科技聯(lián)合創(chuàng)始人、總裁徐凌杰指出。徐凌杰上一份工作是阿里云基礎(chǔ)架構(gòu)總監(jiān)。

“云端有非常強的算力，智能終端從技術(shù)和商業(yè)模式上來講都是云端智能在邊緣側(cè)的一個延伸，是一個分布式的技術(shù)體現(xiàn)。過去幾年AI在云和邊緣都得到了強勁增長，今年整個AI芯片產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模會接近200億人民幣，其中7成還是在云端，因為云端還是代表了非常強的算力水平。”他補充道。

那么AI在云端與邊緣如何協(xié)同和分工？

“我們一直說讓能夠聽到炮火聲的人做決定，在終端和云端的分工也是一樣。以視頻分析為例，如果能在終端設(shè)備中加入一定AI算力做視頻結(jié)構(gòu)化，能對云端減少很大的負載、節(jié)省帶寬，更快反饋。另一方面的考量是隱私，讓終端數(shù)據(jù)留在終端，云端去處理抽象的、有共性的數(shù)據(jù)?！毙炝杞苷J為，“另外，終端受到連接、功耗、以及小型化的需求限制，芯片在面積、功耗、以及算力上并不能夠完整滿足需求，這樣的情況就需要云端AI。”

云端AI首先通過規(guī)?；鉀Q資源整合的問題，其次通過集群化解決算力拓展的問題，第三通過集約化解決成本效率的問題。數(shù)據(jù)中心云端的智能能夠在規(guī)模效應(yīng)下提供更強大的算力。

現(xiàn)場觀眾對AI服務(wù)器最關(guān)注的方面進行了投票:

“軟件和硬件的一體化在AI領(lǐng)域中非常重要，英偉達正因為它的軟件生態(tài)結(jié)合它強大的算力和功用性，才可以坐上世界芯片第一把交椅。”徐凌杰指出。

現(xiàn)場也對終端AI產(chǎn)品的主要優(yōu)勢做了投票：

投資界如何看待AI的未來？

整個集成電路的發(fā)展有幾個重要的階段。像PC時代、移動互聯(lián)時代，接下來是AI的時代?！耙苿踊ヂ?lián)時代大家印象非常深刻，以前半導(dǎo)體周期性非常強，對于Fab來說，遇到周期低谷是非常痛苦的事情，但是移動互聯(lián)時代的持續(xù)增長讓大家基本感受不到半導(dǎo)體周期性低谷的狀態(tài)，接下去AI會帶來更大的高潮?！鄙虾＜呻娐樊a(chǎn)業(yè)投資基金總經(jīng)理陳剛指出。

上海集成電路產(chǎn)業(yè)投資基金一期總規(guī)模285億，重點投了芯片制造，包括中芯、華力、積塔等企業(yè)。

對于AI這個領(lǐng)域，陳剛認為要從兩個大的維度看：一個維度從AI三大要素出發(fā)，即算力、數(shù)據(jù)、算法，這其中涉及GPU、FPGA和ASIC等芯片公司，他們有非常好的平臺和機遇；另外一個維度從AI整個鏈條出發(fā)，即感知(關(guān)注不同形態(tài)的傳感技術(shù))、計算和存儲（關(guān)注新型存儲等）、還有通信等都有非常大的機遇。

對于小米來說，手機+AI，5G是核心的戰(zhàn)略方針。小米科技投資合伙人孫昌旭透露，小米成立了專門的人工智能部門，一是開發(fā)了自己的深度學(xué)習(xí)推理框架，這個框架的目的是屏蔽底層芯片的差異，可以讓大家更好地互通；第二個是做了芯片的評測框架，能夠解決芯片廠家，尤其是創(chuàng)業(yè)公司與硬件集成商之間的信息不對稱，提高溝通的效率。此外，小米還第一個推出業(yè)界支持異構(gòu)計算的開源，在端側(cè)開源深度學(xué)習(xí)框架的標準。

未來，AI不僅帶來芯片設(shè)計方面的需求，甚至對很多制造產(chǎn)線提出更先進工藝/特色工藝的需求，陳剛認為，AI是芯片行業(yè)新的發(fā)動機，必然會引領(lǐng)行業(yè)走向全新的高度。

來源：EDN電子技術(shù)設(shè)計，犀靈機器人http://bpmconsultant.com整理發(fā)布

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AI在邊緣與云端的“分工協(xié)同”

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