機器視覺是用視覺系統(tǒng)代替人眼對物體進行檢測和判斷,機器視覺系統(tǒng)應(yīng)用在工業(yè)自動化系統(tǒng)中已經(jīng)有一段時間。當(dāng)前機器視覺常常是結(jié)合工業(yè)自動化系統(tǒng)作為自動化設(shè)備的“眼睛”,輔助生產(chǎn)制造以提高生產(chǎn)質(zhì)量和產(chǎn)量。
下面,我們先來了解一下機器視覺:
機器視覺培訓(xùn)分類
經(jīng)過多年的發(fā)展,機器視覺開發(fā)可大致分為三大部分
一、底層開發(fā)部分
二、二次開發(fā)部分
三、最終使用部分
由于三大部分所開發(fā)層次不一樣,所以對應(yīng)的三類人才需求差異都是比較大的。
如何成為這三類人才
1、底層開發(fā)人才
對于第一類所需求的是機器視覺底層開發(fā)的人才,這類人才普遍要求會高一些,因為需要做的工作是開發(fā)通用視覺系統(tǒng)的開發(fā)人員,也就是像COGNEX這些公司開發(fā)部的技術(shù)職工,這類企業(yè)對人才的學(xué)歷,出身要求都會比較嚴(yán)。這一類人才需要清晰的了解自己公司與別的公司的優(yōu)劣勢以及行業(yè)的動向,一些比較大的公司有時是會分成硬件和軟件兩個方向的開發(fā)人員,硬件人員要明白公司所選擇的芯片的特點,軟件方面需要了解算法以及運行速度。
2、二次開發(fā)人才
二次開發(fā)人才,通常都是在一類人才底層的框架基礎(chǔ)上,為終端用戶去開發(fā)應(yīng)用系統(tǒng)。他們的能力水平要求還是比較高的,基本都要求在本科及以上學(xué)歷相關(guān)專業(yè)。機器視覺的二次開發(fā)相當(dāng)于機器視覺的集成開發(fā),既要了解底層開發(fā)的基礎(chǔ)知識,也要了解終端客戶的要求。
3、終端用戶
這類人才所做的工作,就是我們?nèi)粘?吹桨岩曈X系統(tǒng)應(yīng)用到各個領(lǐng)域中的人,他們需要在各自的行業(yè)使用各種已經(jīng)開發(fā)成型的機器視覺系統(tǒng)。并且負(fù)責(zé)對各類系統(tǒng)進行測試及評估,以及優(yōu)化應(yīng)用。
這三類人才當(dāng)前市場需求都異常旺盛,每一類都不可或缺。他們沒有等級劃分,并不是說第一類就比較高大上,只是這三類人才分工不同,面向的崗位也就不一樣罷了。
如何學(xué)習(xí)機器視覺
要想學(xué)好機器視覺,需要對機器視覺的知識體系有所了解。下面我們就來分享一下各個部分需要掌握的知識點。
圖像采集:需要對鏡頭、光源、相機(CCD)的選型有所了解,有經(jīng)驗的工程師說打光是圖像采集的關(guān)鍵。圖像采集是對我們后續(xù)工作的支撐,采集不到好的圖像,對圖像處理就會難上好幾倍甚至幾百倍。
圖像處理:圖像處理技術(shù)一般包括圖像壓縮,增強和復(fù)原,匹配、描述和識別3個部分。需要熟知對圖像處理的原理以及方式方法。其他的通用的濾波、連通域、腐蝕膨脹等也都需要了解一下。
Halcon:編程和演示界面比較的友好,方便編程人員做二次開發(fā),可生成C/C++文件,很容易嵌入到VC等編譯環(huán)境下,對于有計算機基礎(chǔ)或是有編程基礎(chǔ)的同學(xué),還是很容易就能夠上手的。
OpenCV:這個軟件開源資料會比較多,用C/C++編寫,對于學(xué)習(xí)基礎(chǔ)要求也不高,只需要對編程有興趣或是會基本編程的都。
對于要學(xué)習(xí)機器視覺,會單純的理論和編程是不夠的,最好是以項目為基礎(chǔ),從立項開始,一步步完成自己設(shè)計的項目目標(biāo)。這樣才能夠快速提升你的能力。
如果你是對機器視覺感興趣或是想往這方面去發(fā)展,可以先選好一個適合自己的部分,結(jié)合實際,綜合提高自己的水平。
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