毫無懸念，互聯(lián)網(wǎng)和人工智能將成為2019年全國兩會上炙手可熱的話題之一。政府的鼎力支持、業(yè)界的奮力奔跑、大眾的持續(xù)關(guān)注，讓該領(lǐng)域熱度不減、新意頻增。
的確，近年來，人工智能技術(shù)給諸多行業(yè)帶來了方方面面的好處。人工智能技術(shù)正在重塑這我們生活的方方面面，改變著我們所處的這個世界。在人工智能技術(shù)的驅(qū)動下，實體經(jīng)濟正在經(jīng)受著數(shù)字化的改革升級，其中機器視覺起到了無可比擬的作用。
在沉默中跑步前進的機器視覺技術(shù)
機器視覺是人工智能的一個重要分支。機器視覺作為生產(chǎn)過程中關(guān)鍵技術(shù)之一，在機器或者生產(chǎn)線上，機器視覺可以檢測產(chǎn)品質(zhì)量或指導(dǎo)機器人完成組裝工作，與整個生產(chǎn)密切相關(guān)。
機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。這項技術(shù)包括圖像處理、機械工程技術(shù)、控制、電光源照明、光學成像、傳感器、模擬與數(shù)字視頻技術(shù)、計算機軟硬件技術(shù)等。其主要原理是機器視覺產(chǎn)品采集攝取目標的圖像，然后通過圖像系統(tǒng)，進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。
由于機器視覺可以快速獲取大量信息，而且易于自動處理，未來這項技術(shù)將被廣泛地用于金融行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、交通航海行業(yè)以及軍事行業(yè)領(lǐng)域等，不過，機器視覺產(chǎn)品才剛剛起步。
在國外，機器視覺的應(yīng)用相當普及，主要集中在電子、汽車、冶金、食品飲料、零配件裝配及制造等行業(yè)。機器視覺系統(tǒng)在質(zhì)量檢測的各個方間已經(jīng)得到廣泛的應(yīng)用。
隨著國內(nèi)制造業(yè)的快速發(fā)展，對于產(chǎn)品檢測和質(zhì)最的要求不斷提高，各行各業(yè)對圖像和機器視覺技術(shù)的工業(yè)自動需求將越來越大，因此機器視覺在未來制造業(yè)中將會有很大的發(fā)展空間。
文章來源：機器視覺網(wǎng)，犀靈機器人bpmconsultant.com整理發(fā)布